AWSのサービスを使って、既存のPCに高付加をかけずマルチタスクでハイスペックなゲーム環境を実現できるか調査してみた。
調査するにあたり、先人方の記録を参照しながら実施した結果を以下に記載する。

Contents

インスタンスの選択

[そもそもゲーミング用インスタンスはどれか]

３つのAIで質問を投下。以下の結果を受領。

	Copilot	Gemini	ChatGPT
g4dn.xlarge	NVIDIA T4 GPU搭載、メモリ16GB、4 vCPU。FF14など中程度のゲームに十分。比較的安価で、推論や中規模グラフィックス処理に適している。	NVIDIA T4 Tensor Core GPU 現在、EC2インスタンスでクラウドゲーミングPCを構築する際に、最も一般的に選択され、実績が多いインスタンスタイプ。	NVIDIA T4 (G4dn) または AMD Radeon Pro V520 (G4ad) — コスト抑えめで「クラウド上の比較的軽めなゲーム / ゲームストリーミング / グラフィック用途」に向く。
g4ad シリーズ	AMD GPU搭載。コストは抑えられるがドライバや互換性に注意。比較的安価で推論や中規模グラフィックス処理に適する。	上記のとおり	上記のとおり
g5 シリーズ	NVIDIA A10G GPU搭載。より高負荷なAAAタイトルやVR用途に適する。G4 系より最大 3 倍のグラフィックス性能、40% の料金効率改善。高負荷な ML トレーニングやリアルタイムレンダリングに最適。	NVIDIA A10G Tensor Core GPU G4dnよりも新しい世代のGPUを搭載しておりより高性能を求める場合に適する。	NVIDIA A10G GPU — より高負荷な 3D 描画やレイトレーシング、重めのゲームにも対応。G4dn 比でグラフィックス性能が大幅アップ。
G6 シリーズ			新世代 GPU (NVIDIA L4) 搭載。グラフィックス & ML / レンダリング両対応。コストと性能のバランス重視。
G6e シリーズ			最新世代 GPU (NVIDIA L40S) 搭載。GPU メモリ大、レンダリング・高解像度ゲーム・重めのグラフィック用途に最強クラス。

インスタンスの種類はゲーミングのプレイ時間よりけり。
・スポット：中断率は低いが、その可能性は十分にある。
・オンデマンド：使用した分コスト発生。スポットよりは高い。

[補足１：Copilot　料金感 (オンデマンド/東京リージョン)]

・G4dn / G4ad：G4dn.xlarge 約 $0.526/時間
・G5：G5.xlarge 約 $1.006/時間
・G6 (最新世代)：G6.xlarge 約 $1.5〜1.7/時間（推定、AWS公式オンデマンド料金表より）

単価: G5 は G4 より 約 2 倍近い料金だが、性能は大幅に向上。
用途:
・コスト重視 → G4 系（推論、軽量レンダリング）
・性能重視 → G5 系（大規模 ML トレーニング、リアルタイム 3D）
割引: リザーブドインスタンスや Savings Plans を使うと 最大 70% 割引可能。

種類	GPU	料金感
G4	・G4dn → NVIDIA T4 GPU (16GB メモリ) ・G4ad → AMD Radeon Pro V520 GPU (8GB メモリ)	・G4dn.xlarge (4 vCPU, 16GB RAM, 1 GPU) → 約 $0.526/時間・G4dn.12xlarge (48 vCPU, 192GB RAM, 4 GPU) → 約 $2.176/時間・G4dn.metal (96 vCPU, 384GB RAM, 8 GPU) → 約 $4.352/時間
G5	NVIDIA A10G Tensor Core GPU (24GB メモリ/1GPU) 最大 8 GPU、192 vCPU、7.6TB NVMe SSD、100Gbps ネットワーク帯域幅。	・G5.xlarge (4 vCPU, 16GB RAM, 1 GPU) → 約 $1.006/時間・G5.12xlarge (48 vCPU, 192GB RAM, 4 GPU) → 約 $4.032/時間・G5.48xlarge (192 vCPU, 768GB RAM, 8 GPU) → 約 $8.128/時間

[補足２：ChatGPT]

・ライト／低予算でクラウドゲーミングやストリーミング試したい → G4dn / G4ad
・普通の PC 相当でゲームしたい／重めの 3D ゲームや VR 含む → G5 または G6
・最高画質・高解像度 / レイトレーシング / 将来的な重負荷も想定 → G6e

[補足３：Gemini]

●G4

特徴	詳細	ゲーミングへの適合性
GPU	NVIDIA T4 Tensor Core GPU	多くのPCゲームをフルHD解像度でプレイするのに十分な性能を提供します。
強み	高い費用対効果。オンデマンド料金がG5と比較して抑えられており、初めてのクラウドゲーミングに最適です。	エントリーモデルとして最も人気がある。
推奨	`g4dn.xlarge`、`g4dn.2xlarge`	CPU/メモリのバランスも良く、多くのゲームで十分なリソース。

●G4ad (AMD Radeon Pro V520 GPU 搭載)
・特徴: AMDのGPUを搭載したインスタンスです。
・ゲーミングへの適合性: コスト効率に優れますが、NVIDIA GPUを前提としたゲームやソフトウェア（NVIDIAドライバーの設定や最適化など）が多いため、互換性や情報量の多さという点でG4dn/G5に劣ります。

●G5

特徴	詳細	ゲーミングへの適合性
GPU	NVIDIA A10G Tensor Core GPU	G4dnのT4 GPUと比較して、グラフィックス性能が大幅に向上しています。
強み	高性能。より高い解像度や高いフレームレートを求めるゲーマーに適しています。	ハイエンドな環境を求める場合に推奨されます。
推奨	`g5.xlarge`、`g5.2xlarge`	高性能GPUを活かすためのCPU/メモリ構成を選択します。

[検討結果]
⇒G4、オンデマンド（安定してきたらリザーブドに切り替え）
・G4クラスのスポットインスタンスは人気であるため、取り合いが発生し起動できない場合が多い（日中は特に）
・低頻度ではあるが、マルチ対戦などでゲーム中に落ちる可能性があるのはできるだけ避けたい。

【★料金一覧】

Step１：上限緩和

①VPC構築（またはDefaultを使用）

オハイオになっているため、東京に変更する。

上記のGクラスのインスタンスはデフォルトのリソースキャパシティでは利用することができない。
そこで、AWS サポートに上限緩和を依頼する必要がある。

申請しない場合、以下エラーメッセージが表示される。

「高性能GPUを搭載したg系EC2インスタンスを利用するが、デフォルトではg系インスタンスのvCPUの上限値（サービスクォータ）が0となっており、インスタンスを起動しようとしてもエラーが出て失敗する。」

②GPUインスタンスのクォーター上げ

EC2を選択。「クォータの表示」を選択。

クォータ値はいったん８にする。

以下メール３件を受信。

・[Case ＊＊＊＊＊＊＊] お客様によりコメントが追加されています。
・アマゾンウェブサービス: サポートケース (＊＊＊＊＊＊＊) をオープンしました。
・RE:[CASE ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊] Quota Increase: EC2 スポットインスタンス

⇒３時間後に完了連絡の受領

AMIからインスタンスを作成

セキュアブートが有効なインスタンス。以下の２つを選択。

AMI 名	特徴
TPM-Windows_Server-2025-English-Full-Base-2025.12.10	GUI ありの通常版 Windows Server 2025。RDP でデスクトップ操作可能。
TPM-Windows_Server-2025-English-Core-Base-2025.12.10	GUI なしの Server Core 版。軽量・高セキュリティ・低メンテナンス。➡CLI操作のみであるため、今回は該当しない

両方とも TPM 対応（Trusted Platform Module） AMI であり、

BitLocker
Credential Guard
Key Protector

などの Windows 2025 のセキュリティ機能を利用可能。Full / Core の違いとは無関係に TPM が有効化されている AMI 。「すべてのインスタンスを表示」をクリック後、画面上部の検索ボックスに「IAM」と入力し表示された候補から「IAM」を選択する。

[EC2 インスタンスの作成]

サービス「EC2」を検索する。
左のメニューから、「イメージ – AMI 」を選択する。
検索フィールドの左部にあるプルダウンから「パブリックイメージ」を選択する。検索フィールドに「TPM-Windows_Server-2025-English-Full-Base-2025.12.10」を入力。検索結果に表示された同名のイメージを選択する。
ブートモードが uefi であることを確認し、「AMI からインスタンスを起動」を選択する。
「インスタンスを起動」の画面に遷移。以下条件で起動。
・インスタンスタイプ：g4dn.2xlarge
・キーペアを作成：「ファイル名：お好み」「キーペアのタイプ：RSA」「キーファイル形式：.pem」
➡作成したらファイルのダウンロードが開始する。
・サブネット（ネットワーク設定）：お好みのアヴェイラビリティゾーン
・パブリックIPの自動割り当て：有効化
・セキュリティグループ（★省略）

[AWS 固有インスタントの違いは？]

AWS の Windows Server 2025 AMI の仕様としては、Full / Core どちらも共通で以下を持つ。

Nitro インスタンスのみサポート
デフォルトで UEFI ブート（BIOS 版 AMI を除く）
デフォルト EBS は gp3
AWS.Tools PowerShell モジュール採用

つまり AWS 側の差分はほぼなく、Windows Server のエディション差がそのまま AMI 名に反映されていると考えて問題ない。

起動設定でNitro Enclave を有効にする。そのまま起動する。

[IAMロールを紐づける]

S3アクセス権（読み取り専用）の割り当てる。インストールするGPUドライバの取得するために必要な手順。
ロールの作成ウィザードが開き、下記条件を選択していく。

信頼されたエンティティタイプ：AWSのサービス
サービスまたはユースケース：EC2
ユースケース：EC2

検索ボックスに「s3read」と入力し、絞り込まれた候補「AmazonS3ReadOnlyAccess」を選択する。

起動しているインスタンスのサービス画面に遷移。一覧上部の「アクション」をクリックし、「セキュリティ」、「IAM ロールを変更」を選択。上記で作成した IAM ロールを選択する。

リモートデスクトップ接続の実施

※リモートデスクトップソフトウェア（Amazon DCV）でも可能
Amazon DCV：リモートサーバーでホストされる、グラフィックを多用する 3D アプリケーションに安全に接続するために使用できる、リモート可視化技術

パソコンにリモートデスクトップ接続ツールがないことに気付いたため、急ぎこさえることに。

①ツールのダウンロード

「1Remote – mstsc remote desktop」というMicrosoft社のツールを入手。入手するために、MicrosoftアカウントでMicrosoft Store にサインインする必要がある。

調べたところ、主流だったWindowsの「リモートデスクトップ接続」がサービス終了（？）のようで、そのための代替品になるらしい。新しいUI により、設定のしやすさや操作性、視認性がかなり向上している。

ホットキーの紹介。

②リモートデスクトップ接続の設定

画面右上の「＋」ボタンから「インポート – *.rdp」を選択する。AWS上でゲームサーバー（EC2）のRDS接続のために作成した .rdp ファイルを選択する。

選択すると、「インポートは無事に完了し、１個目の項目を追加しました。」とポップアップが表示される。

画面上に表示されたゲームサーバーにチェックマークいれて、下部の「編集」を選択。パスワードの欄が空白であるため、同様にAWS上でゲームサーバー（EC2）RDS接続を設定した際に生成されたパスワードを貼り付ける。

これで接続設定の完了。

接続後、以下の対応を実施。

タイムゾーンの変更	(UTC;09:00) Osaka, Sapporo, Tokyo
Time & language を選択	Language & region を選択。Add a Language を選択。日本語を選択。 ⇒すべてチェック。インストール開始。
パスワードを変更

Parsec をインストール

①Parsec のサイトにアクセス。

ブラウザで Parsec を検索。ホームページ（英語）にアクセス。（画像はGoogle 翻訳をしたもの）
「Windows 64 ビット版をダウンロード」を選択する。

②ダウンロードしたパッケージをインストール。

「Virtual Display Driver」のまま Next を選択する。

③仮想環境のアクセス権限の範囲を選択する。

★要約（日本語）
Parsec のインストール方法として「ユーザーごと」と「PC全体」の2種類があり、
・Per User（ユーザーごと）：Windows にログインするまで Parsec は起動せず、各ユーザーが別々のアカウントを使える。
・Per Computer（PC 全体）：全ユーザーで同じ Parsec アカウントを使用し、Windows ログイン前から利用可能。ただし、このPCを使う誰もが同じアカウントで接続できてしまうため、注意が必要。

「Per User」のまま接続を実施する。

④ Parsec のサインインを実施。

アカウントを持っていないため、「Sign Up」を選択する。

MFA認証をすすめられる。（スキップ可能）
まずスマートフォンなどにアプリストアから「Google Authentication」をインストールする。画面上のQRコードを読み取ると、MFA認証用の数字が表示されるようになる。以降、Parsecにサインインする度に前述で設定したMFA認証をする必要がある。

設定を完了すると「Start using Parsec !」とサイトに表示される。

仮想サーバーにソフトウェアを準備

[NVIDIAを導入する]

リンク先の選択肢として、以下４つがある。

・NVIDIA ドライバーが付属する AMI を使用する
・NVIDIA パブリックドライバーのインストール
・NVIDIA GRID ドライバー (G6、Gr6、G6e、G6f、Gr6f、G5、G4dn、および G3 インスタンス)のインストール
・NVIDIA ゲームドライバー (G6、G6e、G5、および G4dn インスタンス)のインストール

⇒ ゲーミング用サーバーを選択